188 451 : ARTIFICICAL INTERLLIGENCE 3 (3-0-6)

คำอธิบายรายวิชา

ภาพรวมของรากฐาน ขอบเขตและปัญหาของปัญญาประดิษฐ์และวิทยาการการรู้คิด การค้นหาบนปริภูมิสถานะ การแทนความรู้และการอนุมานอัตโนมัติ การเรียนรู้ของเครื่อง การเขียนโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์

Course Description

Overview of foundations; scope and problems of artificial intelligence and cognition science; state space search; knowledge representation and automated inference; machine learning; artificial intelligence programming.

Prerequisites

188200 Discrete Mathematics and Linear Algebra

or 182203 Electrical Engineering Mathematics

or 178200 Discrete Mathematics and Linear Algebra

or 172212 Electrical Engineering Mathematics

Recommended Textbooks

• S. Russell & P.Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Second Edition, Prentice Hall.
• E.Rich & K.Knight, Artificial Intelligence, Second Edition, McGraw-Hill
• บุญเสริม กิจศิริกุล, ปัญญาประดิษฐ์, ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์, จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
• M. Negnevitsky, Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems, 1st. Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc.
• Kennedy, J. & Eberhart, R. C. Swarm Intelligence. Morgan Kaufmann Publishers Inc..

Evaluation and Grading

Assignments & Quizzes	15 %
Midterm Exam (คะแนน)	25 %
Group Project	25 %
Final Exam	25 %
Class attendance and participation * attend the class at least 80%	10 %

Tentative Outline

Topic	Hours	Documents
1. Introduction	3	AI123 intro
2. Agents	3
3. Search	6
4. Game	3	AI4
5. Knowledge-based	3	AI5
6. Learning	6	AI6
7. Artificial-life	3	AI7
8. Constraint Satisfaction Problems	3	AI8
9. Planning	3	AI9
10. Genetic Algorithm	3	AI10
11. Artificial Neural Networks	3	AI11 video
12. Bayesian Learning	3	AI12

Assigments

Assigment1-2

ลิงค์สำนักทะเบียน